Prompt Engineering và khai thác tối đa khả năng của hệ thống AI (Phần 1)

Hãy tưởng tượng rằng bạn đang sử dụng một ứng dụng chatbot để tìm thông tin về thời tiết. Khi bạn nhập một câu hỏi như “Hãy cho tôi biết thời tiết ngày mai ở thành phố A“, câu hỏi này là một phần của prompt (gợi ý) bạn đưa cho ứng dụng.

Ho Chi Minh City, 27/09/2023

Prompt Engineering là gì ?

Prompt Engineering là quá trình tạo ra hoặc điều chỉnh các câu hỏi hoặc lời gợi ý để tương tác với các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) như chatbot, hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), hoặc các hệ thống tương tự. Mục tiêu của prompt engineering là tạo ra các câu hỏi hoặc gợi ý mà người dùng có thể hiểu và trả lời một cách dễ dàng, đồng thời cung cấp thông tin hoặc giải pháp mong muốn.

Prompt Engineering “xịn xò” có thể giúp cải thiện khả năng giao tiếp và tương tác giữa người dùng và các hệ thống AI, làm cho việc sử dụng các ứng dụng này trở nên thuận tiện hơn và đáng tin cậy hơn.

Một số ví dụ về Prompt Engineering khi tương tác với mô hình ChatGPT-3.5 và so sánh mức độ hiệu quả của chúng

Ví dụ 1: Hỏi về lịch sử cuộc đời của Isaac Newton

Prompt gốc: “Cho tôi biết về cuộc đời của Isaac Newton.”

Prompt tinh chỉnh: “Xin vui lòng cung cấp một tóm tắt về cuộc đời của Isaac Newton, bao gồm thông tin về ngày sinh, đóng góp lớn trong khoa học và cuộc sống cá nhân.”

Phân tích mức độ hiệu quả:

Trong ví dụ 1 này, Prompt tinh chỉnh cung cấp hướng dẫn chi tiết về nội dung cần tạo ra. Điều này giúp mô hình tạo ra một câu trả lời chứa thông tin cụ thể và liên quan đến cuộc đời của Isaac Newton.

Ví dụ 2: Làm việc với tính toán

Prompt gốc: “Hãy tính giá trị của 243 + 789.”

Prompt tinh chỉnh: “Tính tổng của 243 và 789.”

Phân tích mức độ hiệu quả:

Trong ví dụ 2, prompt tinh chỉnh đơn giản hơn và chỉ yêu cầu tính tổng của hai số. Điều này giúp mô hình tập trung vào việc thực hiện phép tính chính xác.

Ví dụ 3: Tạo một email chào mừng cho khách hàng mới

Prompt gốc: “Hãy viết một email chào mừng cho khách hàng mới.”

Prompt tinh chỉnh: “Viết một email chào mừng cho khách hàng mới với lời chào, giới thiệu về sản phẩm hoặc dịch vụ của chúng tôi, và cung cấp thông tin về cách liên hệ nếu họ cần hỗ trợ.”

Phân tích mức độ hiệu quả:

Trong ví dụ 3 này, prompt tinh chỉnh đặt ra cụ thể các phần mà email chào mừng cần phải bao gồm. Điều này giúp mô hình tạo ra một email chào mừng đầy đủ và có tính ứng dụng thực tế hơn.

Tầm quan trọng của Prompt Engineering

Prompt Engineering là một công cụ mạnh mẽ để cải thiện hiệu suất của các mô hình trí tuệ nhân tạo khi tương tác với người dùng. Bằng cách tinh chỉnh prompt một cách chính xác, bạn có thể định rõ nhiệm vụ và mục tiêu của mô hình, giúp nó tạo ra câu trả lời hoặc nội dung phù hợp với nhu cầu cụ thể của bạn.

Lời kết cho phần 1

Chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về Prompt Engineer và làm thế nào để tạo ra một cấu trúc Promt chuẩn để bạn có thể khai tác tối đa khả năng của AI mà ở đây mình sẽ chuyên sâu cho ChatGPT, từ đó phục vụ cho mọi nhu cầu khai thác thông tin của bạn. Đón đọc ở Phần 2 – Làm thế nào để xây dựng cấu trúc Promt chuẩn cho ChatGPT ?